ابتداءً من اليوم، أطلقت جوجل Gemini 3، أفضل نموذج في العالم للفهم متعدد الأنماط (multimodal understanding).
قالت جوجل إنه أقوى نموذج لدينا حتى الآن في البرمجة بالذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث يقدم تصورات أكثر ثراءً – وكل ذلك مبني على أسس من الاستدلال الأكثر تطوّرًا عالميًا.
إنّ تجربة Gemini 3 Pro أصبحت متاحة اليوم عبر مجموعة من منتجات Google لتتمكن من الاستفادة من هذه التقنيات في حياتك اليومية، سواء للتعلم أو البناء أو التخطيط للأنشطة القادمة.
كما تقدم Gemini 3 Deep Think – وضع الاستدلال المُعزز لدينا الذي يدفع أداء Gemini 3 إلى أبعد من ذلك – ونمنح حق الوصول لمختبري السلامة قبل إتاحته لمشتركي Google AI Ultra.
توليد النتائج بدقة وعمق غير مسبوقة من قبل!
يمكن لـ Gemini 3 Pro أن يحقق أي فكرة بفضل قدراته المتطورة في الاستدلال والتعامل مع الأنماط المتعددة. إنه يتفوق بشكل كبير على 2.5 Pro في كل معيار رئيسي للذكاء الاصطناعي.
يتصدر لوحة صدارة LMArena بدرجة كفاءة تبلغ 1501 Elo.
يُظهر قدرة استدلال على مستوى الدكتوراة بدرجات عالية في اختبار Humanity’s Last Exam (بنسبة 37.5% دون استخدام أي أدوات) واختبار GPQA Diamond (بنسبة 91.9%).
يضع معيارًا جديدًا للنماذج الرائدة في الرياضيات، محققًا مستوى عالميًا جديدًا يبلغ 23.4% في MathArena Apex.
إلى جانب النصوص، يعيد Gemini 3 Pro تعريف الاستدلال متعدد الأنماط بدرجات كفاءة تبلغ 81% في MMMU-Pro و 87.6% في Video-MMMU. كما يسجل مستوى عالميًا يبلغ 72.1% في SimpleQA Verified، مما يدل على تقدم كبير في دقة الحقائق. وهذا يعني أن Gemini 3 Pro قادر بدرجة عالية على حل المشكلات المعقدة عبر مجموعة واسعة من الموضوعات مثل العلوم والرياضيات بدرجة عالية من الموثوقية.
كما يجلب Gemini 3 Pro مستوى جديدًا من العمق والدقة لكل تفاعل. فاستجاباته ذكية وموجزة ومباشرة، تستبدل المجاملات – تخبرك بما تحتاج إلى سماعه، وليس فقط ما تريد أن تسمعه. إنه يعمل كشريك حقيقي في التفكير يمنحك طرقًا جديدة لفهم المعلومات والتعبير عن نفسك، بدءًا من ترجمة المفاهيم العلمية الكثيفة عن طريق إنشاء رمز لمرئيات عالية الدقة وصولًا إلى العصف الذهني الإبداعي.

الاستفادة من Gemini 3 للتعلّم والبناء والتخطيط لأي شيء
فرص أكثر للتعلّم
يدفع Gemini 3 حدود الاستدلال متعدد الأنماط لمساعدتك على التعلم بطرق تناسبك من خلال الجمع بين قدراته المتطورة في الاستدلال والرؤية والفهم المكاني وأدائه اللغوي المتعدد الرائد ونافذة السياق التي تبلغ مليون رمز.
على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تعلم الطبخ بتقاليد عائلتك، يمكن لـ Gemini 3 فك رموز الوصفات المكتوبة بخط اليد وترجمتها بلغات مختلفة إلى كتاب طبخ عائلي قابل للمشاركة.
أو إذا كنت ترغب في التعرف على موضوع جديد، يمكنك تزويده بأبحاث أكاديمية أو محاضرات فيديو طويلة أو دروس تعليمية، ويمكنه إنشاء رمز لبطاقات تعليمية تفاعلية أو تصورات أو تنسيقات أخرى ستساعدك على إتقان المادة.
يمكنه حتى تحليل مقاطع فيديو لمباراة Pickleball الخاصة بك، وتحديد المجالات التي يمكنك تحسينها وإنشاء خطة تدريب لتحسين الشكل العام.
لمساعدتك على فهم المعلومات على الويب بشكل أفضل، يستخدم وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) في “البحث” الآن Gemini 3 لتمكين تجارب واجهة مستخدم توليدية جديدة مثل التخطيطات المرئية الغامرة والأدوات والمحاكاة التفاعلية، والتي يتم إنشاؤها بالكامل أثناء التنقل بناءً على استفسارك.
بناء أي شيء
بناءً على نجاح 2.5 Pro، يفي Gemini 3 بوعد تحقيق أي فكرة للمطورين. إنه استثنائي في الإنشاء بدون أمثلة (zero-shot generation) ويتعامل مع المطالبات والتعليمات المعقدة لتقديم واجهة مستخدم ويب أكثر ثراءً وتفاعلية. إنّ Gemini 3 هو أفضل نموذج للبرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي (vibe coding) بنيناه حتّى الآن – مما يجعل منتجاتنا أكثر استقلالية ويعزز إنتاجية المطورين.
يتصدر لوحة صدارة WebDev Arena بتسجيله رقمًا مثيرًا للإعجاب يبلغ 1487 ELO.
كما يسجل 54.2% في Terminal-Bench 2.0، الذي يختبر قدرة النموذج على استخدام الأداة للتحكم بجهاز كمبيوتر عن بعد، ويتفوق بشكل كبير على 2.5 Pro في SWE-bench Verified (76.2%)، وهو معيار يقيس وكلاء الترميز.
يمكنك الآن البناء باستخدام Gemini 3 في Google AI Studio و Vertex AI و Gemini CLI ومنصتنا الجديدة للتطوير الوكيلي، Google Antigravity. وهو متاح أيضًا في منصات أخرى مثل Cursor و GitHub و JetBrains و Manus و Replit والمزيد.
تقديم تجربة تطوير جديدة تعتمد على الوكيل أولاً
مع تسارع ذكاء النموذج مع Gemini 3، لدينا الفرصة لإعادة تصور تجربة المطور بالكامل. ونطلق اليوم Google Antigravity، منصتنا الجديدة للتطوير الوكيلي التي تمكن المطورين من العمل على مستوى أعلى وموجه نحو المهام.
باستخدام قدرات الاستدلال المتقدمة واستخدام الأدوات والترميز الوكيلي في Gemini 3، يحول Google Antigravity المساعدة المقدمة من الذكاء الاصطناعي من أداة في مجموعة أدوات المطور إلى شريك نشط. في حين أن جوهر Google Antigravity هو تجربة AI IDE مألوفة، فقد تم رفع مستوى وكلائه إلى واجهة مخصصة ومنحهم وصولاً مباشرًا إلى المحرر والطرفية والمتصفح. الآن، يمكن للوكلاء التخطيط والتنفيذ المستقلين لمهام البرامج المعقدة والشاملة في وقت واحد نيابة عنك أثناء التحقق من صحة الكود الخاص بهم.
خطط لأي شيء
يمكن لنموذج Gemini 3 أن يساعدك بشكل أفضل في إنجاز الأمور في الحياة اليومية. من خلال الجمع بين الاستدلال الأعمق واستخدام الأدوات المحسن والأكثر اتساقًا، يمكن لـ Gemini 3 اتخاذ إجراء نيابة عنك من خلال التنقل في سير عمل أكثر تعقيدًا ومتعدد الخطوات من البداية إلى النهاية – مثل فرز صندوق بريد Gmail الخاص بك أو التخطيط لمسار رحلة سفر – كل ذلك تحت سيطرتك وتوجيهك.
بناء Gemini 3 بمسؤولية
إنّ Gemini 3 هو نموذجنا الأكثر أمانًا حتى الآن، وقد خضع لمجموعة شاملة من تقييمات السلامة لأي نموذج ذكاء اصطناعي من Google حتى الآن. يظهر النموذج تقليلًا في المجاملات، وتحسينًا في الحماية ضد إساءة الاستخدام عبر الهجمات الإلكترونية.
بالإضافة إلى اختباراتنا في إطار السلامة (Frontier Safety Framework)، فقد عقدنا شراكة أيضًا في إجراء التقييمات مع خبراء عالميين في القطاع، ووفرنا وصولاً مبكرًا لهيئات مثل UK AISI، وحصلنا على تقييمات مستقلة من خبراء الصناعة مثل Apollo و Vaultis و Dreadnode والمزيد.
نخطط لإصدار نماذج إضافية لسلسلة Gemini 3 قريبًا حتى تتمكن من إنجاز المزيد باستخدام الذكاء الاصطناعي. نتطلع إلى تلقي ملاحظاتك ورؤية ما تتعلمه وتبنيه وتخطط له باستخدام Gemini.
الرابط المختصر: http://economy-live.com/?p=82871











